Fecha de entrega: 4 diciembre 2021

Para este último ensayo 4, debes escoger un tema de investigación delimitado por zona (México, Argentina, España, etc.) y por fecha. El tema debe estar relacionado con el corpus de Twitter del proyecto Narrativas digitales de la COVID-19 https://covid.dh.miami.edu/ con el que hemos estado trabajando estas últimas semanas.

La herramienta principal para vuestro análisis debe ser el script coveet.py que hemos visto durante la semana del 15 noviembre. También podéis utilizar Voyant Tools que os ofrece otro tipo de visualizaciones.

El ensayo debe desarrollar la narrativa que hayas investigado en el corpus. Como ejemplo, podéis tomar el post “Frequency Analysis for South Florida (April – June)” y el texto que os presento en apéndice.

Para el desarrollo de tu tema de investigación es obligatorio tratar los siguientes puntos:

  • Describe las características de tu corpus (tipo de textos, naturaleza, dimensión, etc.) y por qué lo has elegido
  • Explica con detalle el tema sobre el que has querido investigar
  • Explica bien cuáles son las palabras clave relacionadas con tu tema
  • ¿De qué manera la lectura distante del corpus ha contribuido a tu investigación? (coveet.py; Voyant) Para esta sección, serán útiles Voyant (e incluso Antconc), como el script coveet.py
  • ¿De qué manera la lectura cercana ha contribuido a tu investigación? ¿Cómo lo has llevado a cabo (ej. Fuentes utilizadas)? Para este apartado, debes utilizar las concordancias e intentar extraer alguna idea o patrón de los tweets.
  • Para cada idea o conclusión, extrae y explica al menos unos 5 o 10 tweets que ejemplifiquen tu interpretación.
  • Conclusiones que has sacado sobre el tema investigado.

El ensayo también puede contener algunas de estas cuestiones:

  • Reflexión sobre lectura distante (distant reading) y lectura cercana (close reading)
  • ¿Cuáles son las principales diferencias entre una lectura distante y una cercana? ¿Qué ventajas y desventajas ofrece la lectura distante en comparación con la cercana?
  • ¿Qué desafíos has encontrado al utilizar las diferentes herramientas (AntConc, Voyant, pero centrándote especialmente en el script coveet.py Jupyter Notebooks) y cómo los has enfrentado?
  • ¿De qué manera estas herramientas pueden complementar una lectura cercana?
  • ¿Qué nos permiten ver / hacer / saber estas herramientas que la lectura cercana no permitiría? Al contrario, ¿qué nos permite ver / hacer / saber una lectura cercana y que estas herramientas no dejan?

Bibliografía: Tu ensayo debe contener referencias a las lecturas realizadas en clase (una lectura general sobre la evolución de la COVID en la región seleccionada, un artículo sobre análisis de tweets, y otro sobre Twitter y COVID). Las referencias deben consultarse con la profesora y deberán aparecer en tu apartado de Bibliografía / Referencias al final del ensayo.

Visualizaciones: Tu ensayo debe contener al menos 4 imágenes procedentes del script coveet.py y de Voyant. Enumera tus imágenes con “Figura 1”, “Figura 2”, etc.

Extensión: El texto debe ser entre 900 y 1200 palabras. Si necesitas algo más de extensión, no pasa nada, puedes escribir un poco más.

Fechas: Es aconsejable que el lunes 29 de noviembre tengáis ya una primera versión de vuestro ensayo para poder comentarlo con la profesora. Mientras que la versión final del ensayo debe entregarse antes del 4 de diciembre 2021.

Presentación: Recordad que el lunes 6 de diciembre deberéis hacer una presentación oral de unos 10 minutos (max.) sobre vuestro tema de investigación que deberá incluir, como mínimo:

  • Vuestro tema de investigación
  • Dificultades afrontadas y reflexiones
  • Explicación de las visualizaciones obtenidas
  • Conclusiones sobre vuestro tema de investigación

La versión final de vuestro último ensayo, como siempre, deberá colgarse en vuestra sección de Blog de vuestro Portfolio con enlaces e imágenes, antes del Miércoles 8 de diciembre.